Description de poste
Data Scientist (F/H)- Stage - Lyon
Publié le:  19/10/2026
Référence de l’offre:  73772

Informations générales

Lyon, France, 69004
COMPAGNIE NATIONALE DU RHONE S.A.
Digital / IT / Data
Stage
Temps Plein

Qui sommes-nous ? 🌬🌞💧

Aménageur du fleuve Rhône, référent de la ressource en eau et producteur d’électricité issue de l’eau, du vent et du soleil, CNR s’engage pour la transition écologique des territoires avec une expertise industrielle renouvelée depuis plus de 90 ans. 
Entreprise à statut unique, à la croisée du public et du privé, nous conjuguons performance industrielle et missions d’intérêt général : favoriser la navigation, irriguer les terres, aménager le fleuve et protéger les écosystèmes naturels. 
Travailler chez CNR, c’est choisir d’agir pour plus grand que soi, tout en restant fidèle à qui on est. C’est contribuer à faire bouger les lignes de la transition énergétique tout en développant ses compétences et en trouvant sa place dans un collectif qui avance ensemble. 

Pour en savoir plus ➜ CNR – Ouvrir la voie, tracer l’avenir

Nous recherchons pour la Direction Ingénierie, Maintenance, Projets notre :


Data Scientist (F/H) – Stage – Lyon

Fiabilisation des prévisions hydrométéorologiques d’ensemble

✅ Tes missions principales seront : 

  • De prendre connaissance des outils de prévision en place à CNR, qui permettent de produire chaque jour des prévisions météorologiques (précipitations, température) et hydrologiques (débits) d’ensemble (multi scénario) sur les affluents du Rhône. Elles sont ensuite utilisées par des prévisionnistes afin d’optimiser les programmes de production hydroélectrique et de garantir la sûreté hydraulique.
  • De calibrer, de comparer et d’améliorer, des méthodes de correction statistique afin d’obtenir des prévisions optimales issues de plusieurs modèles météo tout en garantissant leur fiabilité (EMOS, machine learning, etc.).
  • De tester la transférabilité des paramètres de correction statistique d’un modèle météo à un autre, ainsi que le développement de solutions permettant d’en faciliter le processus (méta-modèles, loi de transfert, etc).

Tu seras rattaché·e à deux ingénieurs hydrologues dans une équipe de plus de 20 personnes, en lien étroit avec les ingénieur·e·s chargés de la prévision météorologique.

🥇 Ton profil :

Tu termines une formation bac + 5 en data science, mathématiques ou statistiques et tu maitrises des langages de programmation tels que R ou Python.
 
Tu es intéressé.e par le domaine de l’hydrologie/météorologie et ses applications à un contexte opérationnel.
Esprit d’initiative, autonomie, capacité à travailler en équipe et à faire des synthèses régulières sur l’avancement du projet.
 
Tu devras faire preuve d’un bon sens de l’organisation dans ton travail quotidien et d’une réelle rigueur méthodologique afin de manipuler des grands jeux de données. Un goût prononcé pour la programmation, les statistiques et les travaux de recherche en contexte opérationnel sont nécessaires pour ce travail.
 

 💡 Les avantages :

  • La rémunération  selon le niveau d'étude entre 60% et 100% du SMIC (Bac+4/5)
  • Tickets restaurants pour les stages de plus de 2 mois
  • Prise en charge de 50% des frais de transport en commun domicile-travail

🌱Nos engagements :

CNR favorise la diversité, l'inclusion et la mixité au sein de ses équipes, pour cela nous avons obtenu le label diversité. Nous sommes aussi engagés dans une démarche RSE, une forte culture sécurité, le développement des compétences et l’intégration de nouveaux talents, et bien d’autres.

🔊 Ce poste est ouvert à toutes et à tous 🔊

⏰Le processus de recrutement : 

Tu seras contacté.e puis rencontré.e par le tuteur de l’offre. Si tu es prêt.e à relever des défis passionnants dans le secteur des énergies renouvelables, n'hésites pas à postuler  sur Rejoignez les équipes de CNR

Nom de l'entreprise:  Compagnie Nationale du Rhône
Salaire de base minimum: 
Salaire de base maximum: 
Base salariale: 

Nos valeurs

L’inclusion et la diversité sont au cœur de notre politique de ressources humaines. Nous assurons l'égalité des chances entre tous les candidats et sommes engagés à créer l’environnement de travail le plus accessible possible.

Aperçu des informations