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ENGIE recrute

Un.e Analyste marché du gaz / GNL - Apprentissage (H/F)

Durée : 1 an à partir de septembre 2026.

Lieu : La Garenne-Colombes.

A propos de Supply & Energy Management :  

ENGIE, leader mondial en énergie et services bas carbone, s'appuie sur sa Global Business Unit Supply & Energy Management (GBU S&EM) pour offrir une énergie fiable, durable et abordable à tous ses clients. 

Ce pôle stratégique optimise les actifs de production du Groupe et de clients et conçoit des solutions énergétiques sur mesure pour nos 200 000 clients professionnels et 15 millions de consommateurs. 

Depuis nos salles de marchés, nous opérons au cœur des marchés de gros de l’énergie, en Europe et à l’international. Nos équipes réalisent du trading d’électricité, de gaz, de garanties d’origine et de CO₂, afin de sécuriser l’approvisionnement énergétique de nos clients. En anticipant les évolutions du marché et en pilotant des portefeuilles d’actifs diversifiés, nous développons des stratégies d’approvisionnement compétitives, flexibles et bas carbone. 

Rejoindre Supply & Energy Management, c'est intégrer une équipe de plus de 10 000 experts passionnés, répartis dans 20 pays, tous unis par une mission commune : façonner un avenir énergétique plus vert et plus efficace. Ensemble, nous repoussons les limites de l'innovation pour offrir une énergie décarbonée 24h/24 et 7j/7. Rejoignez-nous et faites partie de ceux qui façonnent l'énergie de demain !  

Contexte : 

A l’intersection du centre d’expertise Market Analysis (MA) et de la business platform Gas Trading (GT), notre équipe se compose d’analystes du marché du gaz (Europe et GNL) et de data scientists. Notre métier, à la croisée de considérations physiques, commerciales, régulatoires et géopolitiques, nous amène à confronter le marché financier du gaz naturel aux fondamentaux physiques de ce dernier, rendant notre métier dynamique au gré de son évolution constante : les changements majeurs du monde qui nous entoure finissent tôt ou tard par nous impacter, directement, ou indirectement ! 

Pour se faire, nous interagissons quotidiennement aussi bien avec nos collègues météorologues et analystes électricité, qu’avec des data scientists, des experts en régulation ainsi qu’avec les différents traders de notre salle de marché. Notre rôle étant de les aider à optimiser la valeur des actifs du groupe tout en assurant que nos clients sont bien livrés. 

A travers le gaz, nous contribuons également à la stabilité du système électrique et à garantir la sécurité d’approvisionnement énergétique dans son ensemble. Aujourd’hui majoritairement fossile, le gaz est amené à devenir de plus en plus décarboné et participer de manière essentielle à la transition énergétique. 

Nous combinons notre expertise des marchés avec une approche quantitative. Nous recherchons un(e) apprenti(e) pour nous aider à prévoir et analyser les flux de gaz et les prix sur le marché à l’aide d’outils de modélisation des fondamentaux tels que la production, la demande, les stockages, les transports par gazoduc ou gaz naturel liquéfié (GNL) par bateau. Nous modélisons finement l’intégralité du réseau Européen ainsi que le monde entier via le marché international du GNL. 

Vous serez amené(e) à plonger en profondeur dans le fonctionnement et la data des marchés du gaz d’Europe jusqu’en Chine tout en développant vos compétences de programmation en Python. Etant un axe de développement clé de notre équipe, l’utilisation d’outils d’IA agentique fera partie intégrante du poste, en vous offrant l’opportunité de développer de nouvelles compétences qui vous seront utiles tout au long de votre vie professionnelle. Cet apprentissage est aussi l’occasion pour vous de vivre la situation énergétique actuelle sans précédent au cœur du système et plus particulièrement dans le contexte d’une salle de marché.   

Rôle: 

• Réaliser les tirs de modèles 

• Analyser les résultats et leurs sensibilités aux hypothèses en termes de prévisions de flux/stocks et de prix de marché 

• En tirer des recommandations d’action pour le trading 

• Automatiser et fiabiliser les processus de mise à jour de la data 

• Proposer et implémenter le cas échéant des améliorations de modélisation 

Compétences techniques: 

• Aisance et autonomie sur Python et Git 

• Expérience avec l'utilisation d'outils d'IA générative, notamment GitHub Copilot et/ou Claude Code (apprécié) 

• Compréhension des modèles d’optimisation (apprécié) 

• Statistiques, économétrie, machine learning (apprécié) 

Savoir-être: 

• Vous savez vous adapter, vous aimez évoluer dans un environnement stimulant et en constante évolution 

• Vous êtes curieux(se), rigoureux(se) et soucieux(se) du détail 

• Vous n’avez pas peur des challenges 

• Vous êtes avenant et savez travailler en équipe 

Parcours académique et experiences: 

• Bac+5, école d’ingénieur, master en économie de l’énergie 

• Une première expérience/un fort intérêt pour les marchés de l’énergie 

Langues: 

• Anglais courant 

 Et pour finir :  

Les alternants sont éligibles au télétravail selon l’accord en vigueur dans notre entité, après une période d’intégration de 3 mois et selon la compatibilité avec nos activités. 

Qui sommes-nous ? 

ENGIE, l'un des premiers énergéticiens au niveau mondial, est présent sur l'ensemble de la chaîne de l'énergie, en électricité et en gaz naturel, de l'amont à l'aval. ENGIE s'appuie sur un portefeuille d'approvisionnement diversifié, et un parc de production flexible et performant pour proposer des solutions énergétiques innovantes aux particuliers, aux collectivités et aux entreprises. 

Chez ENGIE, chaque talent a un rôle à jouer dans l'accélération de la transition énergétique. Faites la différence et profitez d'une expérience professionnelle enrichissante. Relevez des défis passionnants et construisez un parcours professionnel qui vous ressemble. Rejoignez-nous et participez à l'aventure du siècle ! 

ENGIE s'engage en faveur de l'égalité des chances et de la diversité. Nous encourageons toutes les candidatures qualifiées, indépendamment de l'âge, du handicap, du genre, de l'origine, de la religion ou de l'orientation sexuelle. Des aménagements raisonnables peuvent être mis en place pour les candidats en situation de handicap tout au long du processus de recrutement.