Tech lead Referentiel Data (H/F)

Expert Référentiel Client & Prospects (H/F) de l’équipe CloudRef

de la Direction Client Professionnels (DCP) de la DSI France Retail

La DCP fournit aux professionnels des services et équipements associés à la commercialisation et à la consommation d’énergie, ainsi qu’à la production décentralisée d’énergie

                                                                                                 Poste basé à La Défense T1 (France) 

Périmètre d’activité :

Au sein du Département « Domaines Applicatifs et Data» de la Direction Clients Professionnels de la DSI France Retail, vous êtes l‘Expert Référentiel Data de l’équipe CloudRef.

A la Direction des Clients Professionnels (DCP), nous nous engageons pour rendre possible et accélérer la transition énergétique de nos clients. C’est une fierté pour les collaborateurs présents et futurs d’avoir cet impact positif sur les personnes et la planète.

Notre ambition est de devenir le 1er intégrateur de services liés à la commercialisation, à la consommation et à la production décentralisée d’énergie, sur le marché des professionnels.

La DCP est organisée en différentes directions. Les équipes Data sont réparties dans la « Direction Marketing et Data » (DMD) et la « Direction des systèmes d’information » (DSI). Vous serez intégré à la partie SI et serez rattaché aux « Domaines Applicatifs et Data» de la Direction Clients Professionnels de la DSI France Retail. Vous travaillerez avec le Product Owner du référentiel CloudRef qui est lui rattaché à la « Direction Marketing et Data » (DMD).

L’équipe Data SI se compose de 2 sous équipes, CloudRef et Plateforme Data. Le poste proposé concerne l’équipe CloudRef.

L’équipe CloudRef administre les outils de MDM (Master Data Management) CloudRef. Elle est en charge du référentiel de données client et prospects, contrats, sites, offres et promotions de la DCP chez Engie. Sa mission est d'une part l'alimentation du éférentiel à partir de données externes afin de consolider et mettre en qualité nos données et d'autre part de mettre à disposition ces données en lecture et en écriture par le biais de services web implémentant des règles de gestion pour s'assurer de la cohérence de la donnée.

Nos principaux consommateurs sont le CRM Pega de la DCP (ISI), l'espace client, la GED …

La gestion de ces données de référence se fait par le biais d’un ensemble d’outils de MDM (Master Data Management) développé par l’équipe pour les besoins de la DCP.

Elle fonctionne en mode agile avec des sprints de 3 semaines synchronisés avec l’ensemble des équipes de la DSI et quelques équipes métiers. L’outil de suivi des sprints et des PI utilisé est Jira. La méthode SAFE est déployée au sein de la DCP avec notamment la tenue de PI planning regroupant toutes les équipes DSI et quelques équipes métiers tous les 4 sprint. L’ensemble des travaux menés n’est pas inscrit au PI planning, seulement les sujets transverses qui sont suivis par nos équipes UP (Architecte DCP) et RTE (Train).

Le poste proposé est de devenir Expert Référentiel Data au sein de cette équipe.

Il est rattaché aux « Domaines Applicatifs et Data» de la Direction Clients Professionnels de la DSI France Retail et piloté par le Product Owner de l’équipe CloudRef. Il devra collaborer au quotidien avec l’ensemble de l’équipe CloudRef ainsi que d’autres équipes de la DSI.

Missions et Activité(s) principale(s) :

En lien avec l’ensemble de l’équipe CloudRef, l’expert référentiel Data a pour missions principales de :

· Maintenir et faire évoluer ce MDM (Master Data Management) à l’aide des outils mis en place (Excel, VBA, SQL),

· S’assurer du bon déroulement des traitements d’alimentation du référentiel,

· S’assurer du bon fonctionnement des services web permettant d’accéder à ses données,

· Prendre en compte les évolutions du modèle de données en accord avec le Modèle Objet Métier,

· Mettre en place les nouveaux besoins de synchronisation du référentiel avec des sources de données externes au travers d’un ou plusieurs nouveaux flux de données,

· Être le garant du bon fonctionnement des mécanismes de génération automatique des éléments techniques pour toutes ces évolutions :

• Scripts de mise à jour du modèle de données,

• Classes java d’implémentation des services,

• Requêtes d’alimentation des données à partir d’un ODS,

• Documentation des objets et des contrats d’interface des services Web,

• Projets SoapUI de validation automatique des contrôles de surface des services Web,

• JSON Schema des contrats d’interface avec les partenaires.

· Être le garant de l’adaptation du processus du droit à l’oubli du RGPD mis en place dans le référentiel lors de l’évolution du modèle et de l’ajout de flux de données (le référentiel gère ce processus pour tout le SI Engie DCP en communiquant avec les autres systèmes).

· Effectuer des relectures des codes produits par l’équipe et assurer une cohérence dans ces codes

· Former l’équipe et l’aider dans son travail au quotidien

· Proposer des améliorations (nettoyage de code, performances, outils …)

· Assurer une veille technique, proposer des innovations

· Participer aux recrutements dans l’équipe

Qualité

· Esprit d’équipe

· Implication

· Rigueur, esprit d'analyse,

· Sens du relationnel, qualité d’écoute,

· Autonomie, esprit d’initiative, capacité d’adaptation

· Ténacité, capacité à convaincre

· Souci du détail

Niveau de Formation

BAC +5 en informatique, ou expériences permettant d’acquérir des compétences équivalentes.

Il est demandé un profil avec un niveau de séniorité de 5 à 10 ans d’expérience minimum dans le domaine informatique, dont 3 années minimum dans la Data

Connaissances techniques / expérience dans les domaines suivants :

Indispensables

· SQL,PostgreSQL

· Excel

· capacité à analyser les problématiques liées à la donnée et à la chaine de traitement

d’alimentation d’un référentiel

· VBA

· Flyway

· Spring Batch

· Linux

· AWS S3

· SoapUI

Souhaitées

· Java

· Jira

· Confluence

Profil / Connaissances métier :

· Connaissance du monde de l’énergie

· Connaissance MDM et référentiel data

· Maîtrise des principes de l’agilité et de l’agilité à l’échelle.