Missão do Cargo

Desenvolver, administrar e evoluir soluções baseadas em PI System, promovendo a integração, contextualização e disponibilização de dados operacionais e de ativos para suportar monitoramento em tempo real, confiabilidade, manutenção preditiva, gestão de ativos e tomada de decisão baseada em dados. 

Formação

• Graduação em Engenharia de Controle e Automação, Elétrica, Mecânica, Computação, Sistemas de Informação, Ciência de Dados ou áreas correlatas. 

Experiência

Desejável experiência em: 

• Administração e desenvolvimento em PI System (AVEVA); 

• PI Data Archive, AF (Asset Framework), PI Vision, PI Analytics e PI Integrator; 

• Sistemas SCADA, SDCD, CLP e historiadores industriais; 

• Redes industriais e arquitetura OT/IT; 

• Desenvolvimento de dashboards e indicadores operacionais; 

• Ambientes industriais de Óleo & Gás, Energia, Mineração ou Infraestrutura; 

• Linguagens de programação e análise de dados (Python, SQL, PowerShell ou similares). 

Principais Atribuições 

Desenvolvimento e Administração do PI System:

• Desenvolver e manter estruturas de ativos no PI Asset Framework (AF). 

• Configurar e administrar interfaces, conectores e fluxos de aquisição de dados industriais. 

• Garantir a disponibilidade, qualidade, integridade e rastreabilidade das informações armazenadas no PI System. 

• Administrar nomenclaturas, atributos, templates e hierarquias de ativos. 

• Realizar troubleshooting e suporte técnico relacionado ao ambiente PI. 

Desenvolvimento de Soluções Digitais:

• Desenvolver dashboards, telas operacionais e painéis executivos utilizando PI Vision e ferramentas complementares. 

• Criar cálculos, eventos, análises, notificações e indicadores automatizados para monitoramento de desempenho e condição dos ativos. 

• Desenvolver soluções que permitam identificar desvios operacionais, degradação de desempenho e potenciais modos de falha. 

• Apoiar iniciativas de digitalização e automação dos processos de monitoramento de ativos. 

Analytics e Inovação:

• Apoiar projetos de Data Analytics, Machine Learning e Inteligência Artificial aplicados à gestão de ativos. 

• Desenvolver modelos e indicadores para suporte à previsão de falhas e acompanhamento da saúde dos ativos. 

• Avaliar e incorporar novas tecnologias relacionadas à indústria digital e gestão de ativos. 

• Contribuir para a evolução do Centro de Monitoramento de Ativos (CMA) e das iniciativas de transformação digital. 

Competências Técnicas

Obrigatórias:

• PI System (PI AF, PI Vision, Data Archive). 

• Automação Industrial. 

• Historiadores de Dados Industriais. 

• SQL. 

• Arquitetura de Dados Industriais. 

• Gestão de Indicadores. 

Desejáveis:

• Python. 

• Power BI. 

• Integrações API e Web Services. 

• Conhecimentos de OT Cybersecurity.